2D Semantic Segmentation

2D-Semantische Segmentierung ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, jeden Pixel in einem Bild in vordefinierte Kategorien zu klassifizieren und so ein feingranulares Verständnis des Bildinhalts zu erzeugen. Das Ziel ist es, eine pixelgenaue Labelkarte zu generieren, um verschiedene Objekte und Bereiche innerhalb des Bildes präzise zu identifizieren und zu unterscheiden. Diese Technologie hat eine breite Anwendungswertigkeit in Bereichen wie autonomem Fahren, medizinischer Bildanalyse und Szenenverstehen. Sie liefert hochpräzise Bildanalyseergebnisse, die Entscheidungsfindung und Operationen in komplexen Szenarien unterstützen.