Zweidimensionale Objekterkennung
2D-Objekterkennung ist eine Kern TECHNOLOGIE im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, spezifische Objekte innerhalb zweidimensionaler Bilder genauer zu identifizieren und zu lokalisieren. Diese Technologie extrahiert Objekt-Bounding-Boxen aus Bildern durch Erkennungsalgorithmen, um die Kategorisierung der Objekte und die Bestimmung ihrer Positionen zu erreichen. 2D-Objekterkennung hat erhebliche Anwendungswerte in Bereichen wie autonomem Fahren, Sicherheitsüberwachung und medizinischer Bildanalyse, was den Intelligenzgrad und die Verarbeitungseffizienz von Systemen erheblich verbessert.
SARDet-100K
DenoDet
DroneVehicle
CeyMo
TransMind
TXL-PBC: a freely accessible labeled peripheral blood cell dataset
yolov5n
SCoralDet Dataset
MambaCoral-DiffDet
Clear Weather
HRFuser-T
RADIATE
ExDark
MAET
Dense Fog
UAVDB
YOLO11s
BDD100K val
UAV-PDD2023
RT-DSAFDet
TRR360D
rotated-retinanet-rbox-r360_r50_fpn_6x.py
RTTS
WARLearn
RF100
GLIP
RadioGalaxyNET Dataset
Gal-DINO
FishEye8K
Yolov8x (640x640)
ETDII Dataset
SCAResNet
DUO
GCC-Net
CLCXray
LACLS