2D Object Detection
2D-Objekterkennung ist eine Kern TECHNOLOGIE im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, spezifische Objekte innerhalb zweidimensionaler Bilder genauer zu identifizieren und zu lokalisieren. Diese Technologie extrahiert Objekt-Bounding-Boxen aus Bildern durch Erkennungsalgorithmen, um die Kategorisierung der Objekte und die Bestimmung ihrer Positionen zu erreichen. 2D-Objekterkennung hat erhebliche Anwendungswerte in Bereichen wie autonomem Fahren, Sicherheitsüberwachung und medizinischer Bildanalyse, was den Intelligenzgrad und die Verarbeitungseffizienz von Systemen erheblich verbessert.
BDD100K val
CeyMo
TransMind
CLCXray
LACLS
Clear Weather
HRFuser-T
DroneVehicle
DUO
GCC-Net
ETDII Dataset
SCAResNet
ExDark
MAET
FishEye8K
Yolov8x (640x640)
RADIATE
RadioGalaxyNET Dataset
Gal-DINO
RF100
GLIP
RTTS
WARLearn
SARDet-100K
DenoDet
SCoralDet Dataset
MambaCoral-DiffDet
Dense Fog
TRR360D
rotated-retinanet-rbox-r360_r50_fpn_6x.py
TXL-PBC: a freely accessible labeled peripheral blood cell dataset
yolov5n
UAV-PDD2023
RT-DSAFDet
UAVDB
YOLOv12x