UDPipe ist eine trainierbare Pipeline, die Satzsegmentierung, Tokenisierung, POS-Tagging, Lemmatisierung und Abhängigkeitsanalyse durchführt. Wir präsentieren einen Prototyp für UDPipe 2.0 und evaluieren ihn im Rahmen der CoNLL 2018 UD Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies, die drei Metriken zur Bewertung der Einreichungen verwendet. Unter den 26 Teilnehmern erreichte der Prototyp den ersten Platz im MLAS-Ranking, den dritten Platz im LAS-Ranking und den dritten Platz im BLEX-Ranking. In der extrinsischen Parser-Evaluation EPE 2018 belegte das System den ersten Platz im Gesamtranking.