Turku Neural Parser Pipeline: Ein End-to-End-System für die CoNLL 2018 Shared Task

In diesem Beitrag beschreiben wir die TurkuNLP-Teilnahme am CoNLL 2018 Shared Task zur multilingualen Parsing-Aufgabe von Rohtexten zu Universal Dependencies. Im Vergleich zum Vorjahr beinhaltet die gemeinsame Aufgabe dieses Jahr zwei neue Hauptmetriken zur Bewertung der Genauigkeit der morphologischen Tagging- und Lemmatisierungsaufgaben zusätzlich zu den syntaktischen Bäumen. Ausgehend von diesen neuen Metriken haben wir eine end-to-end-Parsing-Pipeline entwickelt, die sich insbesondere auf die Entwicklung einer neuen und state-of-the-art-Komponente für die Lemmatisierung konzentriert. Unser System erreichte bei 26 Teams die höchste Gesamtrangliste in drei Hauptmetriken, wobei es den ersten Platz bei der Metrik zur Lemmatisierung und den zweiten Platz sowohl bei der morphologischen Tagging- als auch bei der Parsing-Aufgabe belegte.