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vor 4 Monaten

Transitionbasierte DRS-Parsing mit Stack-LSTMs

{Kilian Evang}

Transitionbasierte DRS-Parsing mit Stack-LSTMs

Abstract

Wir präsentieren unsere Einreichung zum gemeinsamen Wettbewerb der IWCS 2019 zum semantischen Parsen, einen transitionsbasierten Parser, der explizite Wort-Bedeutungspaarungen nutzt, jedoch keine explizite Darstellung der Syntax verwendet. Die Parsingschritte basieren auf Vektorrepräsentationen von Parserzuständen, die mittels Stack-LSTMs (Ballesteros et al., 2017) kodiert werden, sowie auf einigen heuristischen Regeln. Unser System erreicht im Wettbewerb eine F-Score von 70,88 %.

Benchmarks

BenchmarkMethodikMetriken
drs-parsing-on-pmb-2-2-0Transition-based Stack-LSTM
F1: 74.4

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