Dieses Dokument beschreibt das von dem SPL-IT-UC-Team des Signalverarbeitungslabors des Instituto de Telecomunicações (Standort Coimbra) und der Universität Coimbra für die Aufgabe „Query by Example Search on Speech“ (QUESST) im Rahmen von MediaEval 2015 entwickelte System. Das eingereichte System reduziert erhebliche Hintergrundgeräusche durch Anwendung der spektralen Subtraktion, nutzt fünf phonetische Erkennungssysteme, aus denen posteriore Wahrscheinlichkeiten als Merkmale extrahiert werden, implementiert neuartige Modifikationen des Dynamic Time Warping (DTW), die sich auf komplexe Anfragen konzentrieren, und wendet lineare Kalibrierung sowie Merkmalsfusion zur Optimierung der Ergebnisse an. Die diesjährige Aufgabe erwies sich aufgrund der akustischen Bedingungen und der Übereinstimmungsfälle als besonders herausfordernd; dennoch erzielen wir die besten Ergebnisse, wenn alle komplexen Ansätze kombiniert werden.