Diese Arbeit beschreibt das am I.I.T. Bombay entwickelte System für die Suchanfrage durch Beispiel (Query-by-Example Search) im Rahmen der MediaEval 2015 Evaluierungsplattform (QUESST). Unser System bereitet die Daten vor, um Rauschen zu reduzieren, und führt eine Teilsequenz-DTW (Dynamic Time Warping)-Analyse auf Posterior- oder Bottleneck-Features durch, die mittels vier unterschiedlicher Telefonerkennungssysteme erzeugt wurden, um die Suchanfragen zu detektieren. Die Scores aus jedem dieser Subsysteme werden gefusst, um für jedes Anfrage-Aussprache-Paar einen einzigen Score zu erzeugen, der anschließend hinsichtlich der Cross-Entropy-Evaluierungsmaßgabe kalibriert wird.