{Heng Gong}
Abstract
Diese Arbeit beschreibt das primäre System, das der Autor zur E2E NLG Challenge auf dem E2E-Datensatz (Novikova et al. (2017)) eingereicht hat. Aufbauend auf dem Baseline-System TGen (Dusek und Jurcicek (2016)) nutzt das primäre System REINFORCE, um während des Trainings mehrere Referenzen für eine einzelne Bedeutungsrepräsentation zu berücksichtigen, während das Baseline-Modell diese als separate Trainingsinstanzen behandelte.
Benchmarks
| Benchmark | Methodik | Metriken |
|---|---|---|
| data-to-text-generation-on-e2e-nlg-challenge | Gong | BLEU: 64.22 CIDEr: 2.2721 METEOR: 44.69 NIST: 8.3453 ROUGE-L: 66.45 |
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