Wir präsentieren SUNNYNLP, unser System zur Lösung der SemEval 2018-Aufgabe 10: „Capturing Discriminative Attributes“. Unser auf Support-Vektor-Maschinen (SVM) basierendes System kombiniert Merkmale, die aus vortrainierten Embeddings extrahiert wurden, mit statistischer Information aus einer Is-A-Topologie, um semantische Unterschiede zwischen Begriffspaaren zu erkennen. Unser System zeigt sich wirksam bei der Erkennung semantischer Unterschiede und erreicht in der Wertung nach der F1-Maßzahl den ersten Platz im Wettbewerb. Der Quellcode unseres Systems wird unter der Bezeichnung SUNNYNLP öffentlich zugänglich gemacht.