Die Detektion von QRS-Komplexen in EKG-Signalen ist erforderlich, um die Herzfrequenz zu bestimmen, und stellt einen wichtigen Schritt bei der Untersuchung kardialer Störungen dar. EKG-Signale sind typischerweise durch Rauschen niedriger und hoher Frequenz beeinträchtigt. Um die Genauigkeit von QRS-Detektoren zu verbessern, wurden mehrere Methoden vorgeschlagen, um das Rauschen zu unterdrücken und das charakteristische Muster des QRS-Komplexes zu erkennen. Die meisten bestehenden Verfahren weisen den Nachteil einer relativ hohen rechnerischen Komplexität oder hoher Ressourcenanforderungen auf, was ihre Optimierung für die Implementierung auf tragbaren eingebetteten Systemen, Wearable-Geräten oder ultra-niedrigleistungsfähigen Chips erschwert. Wir präsentieren eine neue Methode zur Detektion des QRS-Signals auf einfache Weise mit minimalen rechnerischen Kosten und geringem Ressourcenbedarf unter Verwendung eines neuartigen nichtlinearen Filters.