{Kavitha Srinivas Juan Sequeda Ernesto Jiménez-Ruiz Madelon Hulsebos Oktie Hassanzadeh Vasilis Efthymiou Vincenzo Cutrona Jiaoyan Chen Nora Abdelmageed}
Abstract
SemTab 2022 war die vierte Ausgabe der Semantic Web Challenge zum Matching tabellarischer Daten mit Wissensgraphen und fand erfolgreich im Rahmen der 21. Internationalen Konferenz für semantische Web (ISWC) sowie des 17. Ontology Matching (OM) Workshops statt. SemTab bietet einen gemeinsamen Rahmen zur systematischen Evaluation state-of-the-art-Systeme. In diesem Paper geben wir einen Überblick über die Ausgabe 2022 der Challenge und fassen die Ergebnisse zusammen.
Benchmarks
| Benchmark | Methodik | Metriken |
|---|---|---|
| cell-entity-annotation-on-toughtables-wd | s-elBat | F1 (%): 93.8 |
| column-type-annotation-on-toughtables-dbp | s-elBat | F1 (%): 36.6 |
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