Die Vorhersage von Atemwegserkrankungen wie COPD (chronische obstruktive Lungenerkrankung), URTI (obere Atemwegsinfektion), Bronchiektasie, Pneumonie und Bronchiolitis mithilfe tiefer neuronaler Netze oder Deep Learning. Wir haben ein tiefes neuronales Netzwerkmodell entwickelt, das Atemgeräusche als Eingabedaten verwendet und die Zustandslage des Atemsystems klassifiziert. Das Modell erlaubt nicht nur die Unterscheidung zwischen den oben genannten Erkrankungen, sondern kann zudem mit höherer Genauigkeit und Präzision feststellen, ob das Atemsystem eines Individuums gesund ist oder nicht.