Wir stellen QUINT vor, ein Echtzeit-System für die Fragebeantwortung über Wissensbasen. QUINT lernt automatisch rollenorientierte Äußerungs-Abfrage-Vorlagen aus Benutzerfragen in Kombination mit ihren Antworten. Wenn QUINT eine Frage beantwortet, visualisiert es die vollständige Ableitungssequenz von der natürlichen Sprache der Frage bis hin zur endgültigen Antwort. Diese Ableitung liefert eine Erklärung dafür, wie die syntaktische Struktur der Frage genutzt wurde, um die Struktur einer SPARQL-Abfrage abzuleiten, und wie die Phrasen in der Frage dazu verwendet wurden, verschiedene Teile der Abfrage zu instanziieren. Falls eine Antwort als unzufriedenstellend erscheint, bietet die Ableitung wertvolle Hinweise für eine Neuausformulierung der Frage.