Die mehrkamerabasierte Personenverfolgung ist eine vielschichtige Aufgabe, die die Integration mehrerer Computer-Vision-Aufgaben erfordert, darunter Objekterkennung, mehrfache Objektverfolgung und Personen-Re-Identifikation. In dieser Studie wird ein mehrkamerabasiertes Verfahren zur Personenverfolgung vorgestellt, das aus vier Hauptprozessen besteht: (1) Personenverfolgung auf Einzelkamera-Basis mittels Überlappungssuppression durch Clustering, (2) Extraktion repräsentativer Bilder zur Re-Identifikation mittels Pose-Schätzung, (3) Re-Identifikation mittels hierarchischem Clustering mit durchschnittlicher Verknüpfung und (4) Zuweisung von Tracks mit geringer Identifizierbarkeit. Das RIIPS-Team erreichte bei der AI City Challenge Track 1 im Jahr 2024 die höchste Higher Order Tracking Accuracy (HOTA) von 71,9446 %.