Derzeit richten Forscher erhebliche Aufmerksamkeit auf abrufbasierte Dialogsysteme im offenen Bereich. Insbesondere untersuchen Menschen dieses Problem durch die Analyse der Kontext-Antwort-Übereinstimmung bei der Auswahl mehrschrittiger Antworten anhand öffentlich anerkannter Benchmark-Datensätze. Zustandsbestimmende Methoden erfordern, dass eine Antwort bereits ab dem Beginn mit jeder Äußerung im Kontext interagiert, wobei diese Interaktion jedoch oberflächlich erfolgt. In dieser Arbeit ermöglichen wir eine tiefere Äußerungs-Antwort-Interaktion durch die Einführung eines Interaktion-über-Interaktion-Netzwerks (IoI). Das Modell führt die Übereinstimmung durch Stapelung mehrerer Interaktionsblöcke durch, wobei Informationen aus einer vorherigen Interaktion die nächste Interaktionsphase initiiert. Dadurch wird die Übereinstimmungsinformation innerhalb eines Äußerungs-Antwort-Paares iterativ aus der Wechselwirkung des Paares extrahiert, wobei die Informationen über Repräsentationen entlang einer Kette von Blöcken fließen. Die Bewertungsergebnisse auf drei Benchmark-Datensätzen zeigen, dass IoI im Vergleich zu aktuellen Spitzenmethoden hinsichtlich verschiedener Übereinstimmungsmaße erheblich übertrifft. Durch eine weitere Analyse geben wir zudem Einblick in die Auswirkung der Tiefe der Interaktion auf die Leistungsfähigkeit von IoI.