Diese Arbeit präsentiert eine neue Methode für die geschachtelte benannte Entitätserkennung. Als eine geschichtete Methode erweitert unser Ansatz die vorherige Methode der zweitbesten Pfad-Erkennung durch die explizite Ausschaltung des Einflusses des besten Pfades. Unser Verfahren hält zu jedem Zeitpunkt eine Menge von versteckten Zuständen aufrecht und nutzt diese gezielt, um für jede Ebene eine unterschiedliche Potenzialfunktion zur Erkennung zu konstruieren. Darüber hinaus zeigen wir, dass die Erkennung der innersten Entitäten zuerst eine bessere Leistung erzielt als das herkömmliche Vorgehen, bei dem zuerst die äußersten Entitäten erkannt werden. Wir liefern umfangreiche experimentelle Ergebnisse auf den Datensätzen ACE2004, ACE2005 und GENIA, um die Wirksamkeit und Effizienz unseres vorgeschlagenen Ansatzes zu belegen.