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vor 4 Monaten

Multiskalare strukturelle Ähnlichkeit für die Bildqualitätsbewertung

{A.C. Bovik E.P. Simoncelli Z. Wang}

Multiskalare strukturelle Ähnlichkeit für die Bildqualitätsbewertung

Abstract

Das Paradigma der strukturellen Ähnlichkeitsbildqualität basiert auf der Annahme, dass das menschliche visuelle System stark darauf ausgelegt ist, strukturelle Informationen aus einer Szene zu extrahieren. Daher kann ein Maß für die strukturelle Ähnlichkeit eine gute Näherung an die wahrgenommene Bildqualität liefern. In diesem Artikel wird ein mehrskaliges Verfahren zur Bestimmung der strukturellen Ähnlichkeit vorgeschlagen, das gegenüber bisherigen eindeutig skalierten Methoden eine größere Flexibilität bei der Berücksichtigung der Schwankungen der Betrachtungsbedingungen bietet. Wir entwickeln eine Methode zur Bildsynthese, um die Parameter zu kalibrieren, die die relative Bedeutung verschiedener Skalen definieren. Experimentelle Vergleiche belegen die Wirksamkeit des vorgeschlagenen Ansatzes.

Benchmarks

BenchmarkMethodikMetriken
video-quality-assessment-on-msu-sr-qa-datasetMS-SSIM
KLCC: 0.07821
PLCC: 0.16035
SROCC: 0.11017
Type: FR
video-quality-assessment-on-msu-sr-qa-datasetMS-SSIM Fast
KLCC: 0.18174
PLCC: 0.21800
SROCC: 0.24422
Type: FR
video-quality-assessment-on-msu-sr-qa-datasetMS-SSIM Superfast
KLCC: 0.16578
PLCC: 0.30014
SROCC: 0.21604
Type: FR
video-quality-assessment-on-msu-sr-qa-datasetMS-SSIM Precise
KLCC: 0.17468
PLCC: 0.20935
SROCC: 0.23108
Type: FR
video-quality-assessment-on-msu-video-quality-1MS-SSIM
KLCC: 0.7625
PLCC: 0.9375
SRCC: 0.9026

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