Diese Arbeit präsentiert die Ergebnisse von KGCODE-Tab im Wettbewerb SemTab 2022 zur Übereinstimmung von tabellarischen Daten mit Wissensgraphen. Als effizientes System zur Verknüpfung tabellarischer Daten ist KGCODE-Tab auf drei Aufgaben ausgerichtet: Spalten-Typen-Anmerkung (CTA), Zellen-Entität-Anmerkung (CEA) und Spalten-Eigenschafts-Anmerkung (CPA). Es werden kurz die spezifischen Techniken vorgestellt, die von KGCODE-Tab eingesetzt werden. Zudem werden die Stärken und Schwächen des Systems diskutiert.