In diesem Paper präsentieren wir unsere Teilnahme am Bacteria Biotope (BB)-Task beim BioNLP-OST 2019. Unser System nutzt feinabgestimmte Sprachrepräsentationsmodelle sowie maschinelle Lernansätze basierend auf Wortembeddings und lexikalischen Merkmalen für die Entitätenerkennung, Normalisierung und Relationsextraktion. Es erreicht eine state-of-the-art-Leistung und zählt zu den beiden besten Systemen bei fünf von insgesamt sechs Teil-Aufgaben.