imputeTS: Zeitreihen-Mangeldatenimputation in R

Das Paket imputeTS spezialisiert sich auf die Imputation eindeutiger Zeitreihen (univariate time series imputation). Es bietet mehrere state-of-the-art-Implementierungen von Imputationsalgorithmen sowie Plot-Funktionen zur Visualisierung von Statistiken zu fehlenden Daten in Zeitreihen. Obwohl die Imputation im Allgemeinen ein gut etabliertes Problem darstellt und bereits durch zahlreiche R-Pakete abgedeckt wird, ist die Suche nach Paketen, die fehlende Werte in eindeutigen Zeitreihen effektiv ausfüllen können, komplexer. Der Grund hierfür liegt darin, dass die meisten Imputationsalgorithmen auf Korrelationen zwischen Merkmalen (Inter-attribute correlations) basieren, während die Imputation eindeutiger Zeitreihen stattdessen auf zeitlichen Abhängigkeiten (time dependencies) angewiesen ist. Dieser Artikel bietet eine Einführung in das imputeTS-Paket sowie in die bereitgestellten Algorithmen und Werkzeuge. Zudem liefert er einen kurzen Überblick über die Imputation eindeutiger Zeitreihen in R.