In diesem Artikel präsentieren wir ein rein regelbasiertes System zur Frageklassifizierung, das wir in zwei Teile unterteilen: Der erste Teil befasst sich mit der Extraktion relevanter Wörter aus einer Frage anhand ihrer Struktur, der zweite Teil klassifiziert die Fragen anhand von Regeln, die diese Wörter Konzepten zuordnen. Wir erreichen eine Genauigkeit von 97,2 %, was einer Verbesserung um fast 6 Prozentpunkte gegenüber dem vorherigen Stand der Technik von 91,6 % entspricht. Zudem vermuten wir, dass maschinelles Lernen auf Basis dieses Ansatzes angewendet werden kann, um die Genauigkeit weiter zu steigern.