Diese Arbeit berichtet über unsere Bemühungen zur Entwicklung eines Spracherkennungssystems (ASR) für eine neue unterversorgte Sprache (Fongbe). Ziel dieser Arbeit ist die Erstellung von akustischen Modellen und Sprachmodellen für die kontinuierliche Spracherkennung in Fongbe. Die Herausforderung bei Fongbe – einer afrikanischen Sprache, die insbesondere in Benin, Togo und Nigeria gesprochen wird – besteht darin, dass bisher keine Sprachressourcen für ein ASR-System verfügbar sind. Im Rahmen dieser Arbeit haben wir zunächst Fongbe-Text- und Sprachkorpora gesammelt, die in den folgenden Abschnitten beschrieben werden. Die akustische Modellierung wurde auf graphemischer Ebene durchgeführt, während für die Sprachmodellierung zwei verschiedene Sprachmodelle erstellt wurden, um deren Leistung vergleichend zu evaluieren. Zudem wurde eine Vokalvereinfachung durchgeführt, indem Ton-Diakritika entfernt wurden, um deren Einfluss auf die Sprachmodelle zu untersuchen.