Wir präsentieren den ersten Versuch, rekursive neuronale Netzwerke vom Typ „Sequence-to-Sequence“ zur Modellierung der Textvereinfachung (Text Simplification, TS) einzusetzen. Im Gegensatz zu zuvor vorgeschlagenen automatisierten TS-Systemen sind unsere neuronalen Textvereinfachungssysteme (Neural Text Simplification, NTS) in der Lage, gleichzeitig lexikalische Vereinfachung und Inhaltsreduktion durchzuführen. Eine umfassende menschliche Evaluation der Ausgabe hat gezeigt, dass NTS-Systeme eine fast perfekte Grammatikalität und eine hervorragende Bedeutungserhaltung der Ausgabesätze erreichen und zudem einen höheren Vereinfachungsgrad im Vergleich zu den aktuellen Stand der Technik darstellenden automatisierten TS-Systemen bieten.