Die dynamische Szenen-Entschärfung ist eine anspruchsvolle Aufgabe im Bereich der niedrigen-Level-Vision, bei der räumlich variierter Verschmierungsgrad durch verschiedene Faktoren wie Kameraverschiebungen oder Objektbewegungen verursacht wird. In jüngster Zeit wurden erhebliche Fortschritte erzielt. Im Gegensatz zu den Ansätzen mit parameterunabhängiger Struktur [19] und parametergeteilter Architektur [33] entwickeln wir ein allgemeines Prinzip zur Beschränkung der Netzwerkstruktur für die Entschärfung, indem wir einen universellen und effektiven Ansatz des selektiven Parameter-Teilens vorschlagen. Innerhalb der Unter-Netzwerke jeder Skala ersetzen wir gestapelte Faltungs-Schichten oder Residual-Blöcke durch eine neuartige geschachtelte Skip-Verbindungstruktur für die nichtlinearen Transformationseinheiten. Darüber hinaus erstellen wir eine neue große Datensammlung aus verschmierten und scharfen Bildpaaren, um die Wiederherstellungsqualität weiter zu verbessern. Umfassende experimentelle Ergebnisse zeigen, dass sowohl unser Ansatz des selektiven Parameter-Teilens, die geschachtelte Skip-Verbindungstruktur als auch die neue Datensammlung entscheidend sind, um eine neue State-of-the-Art-Leistung in der dynamischen Szenen-Entschärfung zu erzielen.