Die gezielte Manipulation öffentlicher Meinung, insbesondere durch manipulierte Bilder, die häufig über Online-Soziale Netzwerke (OSN) verbreitet werden, stellt eine zunehmende Bedrohung für die Gesellschaft dar. In diesem Artikel stellen wir das Digital Forensics Net (DF-Net) vor, ein tiefes neuronales Netzwerk zur pixelgenauen Erkennung von Bildmanipulationen. Das veröffentlichte Modell erreicht auf vier etablierten Benchmark-Datensätzen eine Leistung, die mehreren state-of-the-art-Methoden überlegen ist. Besonders hervorzuheben ist, dass die Erkennung durch DF-Net robust gegenüber verlustbehafteten Bildoperationen (z. B. Skalierung, Kompression) ist, wie sie automatisch von sozialen Netzwerken durchgeführt werden.