Eine der zentralen Herausforderungen bei Röntgen-Sicherheitskontrollen besteht darin, überlappende Gegenstände in Rucksäcken oder Koffern in Röntgenbildern zu erkennen. Die meisten bestehenden Methoden versuchen, die Robustheit von Modellen gegenüber dem Problem der Objektüberlagerung durch Verbesserung der zugrundeliegenden visuellen Informationen wie Farben und Kanten zu erhöhen. Dieser Ansatz vernachlässigt jedoch Situationen, in denen Objekte ähnliche visuelle Merkmale wie die Hintergrundumgebung aufweisen oder sich gegenseitig überlagern. Da diese beiden Fälle in bestehenden Datensätzen selten vorkommen, tragen wir einen neuen Datensatz bei – den Cutters and Liquid Containers X-ray Dataset (CLCXray) –, um die entsprechende Forschung zu ergänzen.