Risssegmentierung für Niedrigauflösungsbilder unter Verwendung gemeinsamen Lernens mit Super-Resolution

In diesem Paper wird eine Methode zur Risssegmentierung auf Bildern mit geringer Auflösung vorgestellt. Detaillierte Risse, die in hochauflösenden Bildern sichtbar sind, werden durch Super-Resolution aus den niedrigauflösenden Bildern geschätzt. Unser vorgeschlagene Methode optimiert die superaufgelösten Bilder speziell für die Risssegmentierung. Dazu führen wir die Boundary Combo Loss ein, um die lokalen Details des Risses präzise zu erfassen. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass unsere Methode die Kombinationen früherer Ansätze übertrifft.