Wir präsentieren die ChaLearn Looking at People and Faces of the World Challenge und den zugehörigen Workshop aus dem Jahr 2016, der drei Wettbewerbe zum gemeinsamen Thema der Gesichtsanalyse aus statischen Bildern veranstaltete. Der erste Wettbewerb, „Looking at People“, beschäftigte sich mit der Altersschätzung, während die beiden weiteren Wettbewerbe, „Faces of the World“, jeweils die Klassifikation von Accessoires sowie die Klassifikation von Lächeln und Geschlecht behandelten. Wir beschreiben zwei Methoden zur Sammlung manueller Annotationen mittels Crowdsourcing. Für die Datenerhebung im Bereich „Looking at People“ wurde eine maßgeschneiderte Anwendung eingesetzt, um Daten zur scheinbaren Alterung von Personen (im Gegensatz zum tatsächlichen Alter) zu erfassen und zu kennzeichnen. Für die „Faces of the World“-Daten wurde die Bürgerwissenschaftsplattform Zooniverse genutzt. In diesem Artikel werden die drei Wettbewerbe, die verwendeten Datensätze sowie die Ergebnisse der Teilnehmer zusammengefasst. Weitere Details zu den ChaLearn LAP FotW-Wettbewerben finden sich unter http://gesture.chalearn.org.