Alle unsere Systeme basieren auf Dynamic Time Warping (DTW). Als Eingabedaten verwenden diese Bottleneck-Features (BN). Die Extraktoren für die Bottleneck-Features wurden auf den Sprachen GlobalPhone Tschechisch, Portugiesisch, Russisch und Spanisch trainiert, wodurch unser Ansatz in die Kategorie der Low-Resource-Sprachen fällt. Zudem richteten wir uns auf die Suche nach Query-Typen T1/T2/T3 für späte Systeme aus. Die Systemkalibrierung und -fusion erfolgten mittels binärer logistischer Regression.