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Burr-Erkennung und -Klassifikation mittels RUSTICO und Bildverarbeitung
Burr-Erkennung und -Klassifikation mittels RUSTICO und Bildverarbeitung
Nicola Strisciuglio Alexis Gutiérrez-Fernández Laura Fernández-Robles Lidia Sánchez-González Virginia Riego
Zusammenfassung
Geformte Werkstücke müssen Qualitätsstandards erfüllen, wie beispielsweise die Vermeidung von Aufrauhungen an Kanten, um Produktionskosten und -zeiten zu senken. In dieser Arbeit betrachten wir drei Arten von Aufrauhungen, die durch die Verteilung der Kantenform auf mikroskopischer Skala bestimmt werden: Messerartig (ohne Unvollkommenheiten), Sägeartig (vorhandene kleine Splitter, die akzeptabel sind) und Aufrauhungsbruch (erhebliche Verformung, die zu unbrauchbaren Werkstücken führt). Die vorgeschlagene Methode nutzt RUSTICO, um die Kanten jedes Werkstücks automatisch gemäß seiner Aufrauhungsart zu klassifizieren. Experimentelle Ergebnisse bestätigen die Wirksamkeit der Methode, wobei ein F1-Score von 91,2 % erzielt und die Klasse „Aufrauhungsbruch“ vollständig erkannt wird.