Extraktion von Argumentenpaaren mittels auf Aufmerksamkeit gestützter mehrschichtiger, mehrfach gekreuzter Kodierung

Die Extraktion von Argumentpaaren (Argument Pair Extraction, APE) ist eine Forschungsaufgabe, bei der Argumente aus zwei Textpassagen extrahiert und potenzielle Argumentpaare identifiziert werden. Vorangegangene Ansätze behandeln diese Aufgabe als Sequenzmarkierungs- und Binärklassifikationsproblem auf zwei direkt verketteten Passagen, wobei ein wesentlicher Nachteil darin besteht, dass die spezifischen Merkmale und inhärenten Beziehungen der beiden unterschiedlichen Passagen nicht vollständig ausgenutzt werden. In dieser Arbeit wird ein neuartiges, auf Aufmerksamkeit gestütztes mehrschichtiges, mehrfach gekreuztes Kodierungsverfahren vorgestellt, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Das neue Modell verarbeitet die beiden Passagen mit zwei getrennten Sequenzkodierern und aktualisiert deren Repräsentationen mithilfe der Repräsentationen der jeweils anderen Passage durch Aufmerksamkeitsmechanismen. Zudem wird der Paarvorhersageprozess als Tabelle-Ausfüllungsproblem formuliert, indem die Repräsentationen des kartesischen Produkts der beiden Sequenzen aktualisiert werden. Darüber hinaus wird eine zusätzliche Aufmerksamkeitsverlustfunktion eingeführt, um zu gewährleisten, dass jedes Argument mit seinem korrespondierenden Argument ausgerichtet wird. Umfangreiche Experimente zeigen, dass das neue Modell die APE-Leistung signifikant gegenüber mehreren Alternativen verbessert.