Ein visuelles Aufmerksamkeitssystem, das sich von Verhalten und neuronalen Architekturen des frühen primatenvisuellen Systems inspirieren lässt, wird vorgestellt. Mehrskalige Bildmerkmale werden zu einer einzigen topographischen Aufmerksamkeitskarte zusammengefasst. Anschließend wählt ein dynamisches neuronales Netzwerk Aufmerksamkeitsorte in absteigender Reihenfolge der Aufmerksamkeitsstärke aus. Das System zerlegt das komplexe Problem der Szenenverstehens, indem es rasch und recheneffizient auffällige Orte auswählt, die detailliert analysiert werden sollen.