Diese Arbeit beschreibt eine Methode zur automatischen Erkennung von Vorhofflimmern (AF) basierend auf RR-Intervallen. Wir definieren ΔRR als die Differenz zwischen aufeinanderfolgenden RR-Intervallen. Die standardmäßigen Dichtehistogramme von RR- und ΔRR-Intervallen werden aus Daten der MIT-BIH-Datenbank für Vorhofflimmern/Flattern ermittelt. Die vorgestellte Methode schätzt die Ähnlichkeit zwischen den standardmäßigen Dichtehistogrammen und einem bestmöglichen Dichtehistogramm mittels des Kolmogorov-Smirnov-(KS-)Tests. Der Algorithmus liefert den Signifikanzwert (p) der Differenz zwischen den gegebenen Histogrammen. Ist der p-Wert kleiner als ein vorgegebener Schwellenwert (P_c), so unterscheidet sich das Test-Dichtehistogramm signifikant von dem Standard-Dichtehistogramm. Ist das Test-Dichtehistogramm hingegen nicht signifikant von dem Standard-Dichtehistogramm verschieden, so klassifizieren wir die Daten als Vorhofflimmern. Unter Verwendung des Standard-Dichtehistogramms von ΔRR mit P_c = 0,01 ergibt sich eine durchschnittliche Sensitivität von 93,2 % und eine durchschnittliche Spezifität von 96,7 %.