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K2-V2: Ein 360-Offenes, reasoning-optimiertes LLM

Abstract

Wir stellen K2-V2 vor, ein vollständig offenes 360-Grad-LLM, das von Grund auf neu entwickelt wurde, um als überlegene Basis für die Anpassung an Reasoning-Dienste zu dienen, zusätzlich zu Funktionen wie Gesprächstherapie und Wissensabfrage, wie sie bei herkömmlichen LLMs üblich sind. K2-V2 ist das leistungsstärkste vollständig offene Modell seiner Klasse und steht den führenden Modellen mit offenen Gewichten in seiner Größenordnung in der Leistungsfähigkeit in nichts nach; es übertrifft Qwen2.5-72B und nähert sich der Leistung von Qwen3-235B an. Während des gesamten Trainingsprozesses integrieren wir bewusst Fachwissen, Reasoning-Fähigkeiten, Verarbeitung langer Kontexte sowie Werkzeugnutzung, wodurch das Modell gezielt auf anspruchsvolle Reasoning-Aufgaben vorbereitet wird. Wir demonstrieren dieses Potenzial mittels einfacher überwachter Feinabstimmung und etablieren damit eine starke Baseline, die erheblichen Spielraum für fortgeschrittene Ausrichtung (Alignment) offenlegt. Durch die Veröffentlichung der vollständigen Trainingshistorie und der Zusammensetzung der Trainingsdaten maximieren wir die Effektivität kontinuierlichen Trainings – einer zentralen Anwendungsszene im Open-Source-Bereich. Wir veröffentlichen die Modellgewichte sowie signifikante LLM360-Artefakte, wie beispielsweise die vollständigen Trainingsdaten, um der Community eine leistungsfähige, auf Reasoning ausgerichtete Grundlage zur Verfügung zu stellen.


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