Wir präsentieren einen künstlich-intelligenzunterstützten Arbeitsablauf im Bereich Augmented Reality zur Montage, der tiefenlernenbasierte Objekterkennung nutzt, um verschiedene Montagekomponenten zu identifizieren und schrittweise Anweisungen anzuzeigen. Für jeden Montageschritt zeigt das System einen Begrenzungsrahmen um die entsprechenden Komponenten im physischen Raum sowie die vorgesehene Platzierung an. Durch die Verknüpfung von Montageanweisungen mit der Echtzeitposition der relevanten Komponenten entfällt die Notwendigkeit, Komponenten manuell zu suchen, zu sortieren oder zu kennzeichnen, bevor jeder Montageschritt ausgeführt wird. Um die Machbarkeit der Objekterkennung für die AR-gestützte Montage zu demonstrieren, beleuchten wir eine Fallstudie zur Montage von LEGO-Skulpturen.