Qishuo Hua Lyumanshan Ye Dayuan Fu Yang Xiao Xiaojie Cai Yunze Wu Jifan Lin Junfei Wang Pengfei Liu

Abstract

Karl Marx schrieb einst, dass „die menschliche Essenz die Gesamtheit sozialer Beziehungen“ sei, was darauf hindeutet, dass Individuen keine isolierten Entitäten sind, sondern grundlegend durch ihre Interaktionen mit anderen Entitäten geprägt werden, wobei Kontexte eine konstitutive und essentielle Rolle spielen. Mit dem Aufkommen von Computern und künstlicher Intelligenz sind diese Kontexte nicht mehr auf reine menschlich-menschliche Interaktionen beschränkt: Auch menschlich-maschinelle Interaktionen sind nun ein Bestandteil. Daraus ergibt sich eine zentrale Frage: Wie können Maschinen unsere Situationen und Absichten besser verstehen? Um dieser Herausforderung zu begegnen, haben Forscher in jüngster Zeit das Konzept des Kontextingenieurwesens eingeführt. Obwohl es oft als jüngste Innovation der Agentenära gilt, argumentieren wir, dass verwandte Praktiken bereits vor mehr als zwanzig Jahren ihre Wurzeln haben. Seit Anfang der 1990er Jahre hat sich das Feld in klar abgrenzbaren historischen Phasen entwickelt, die jeweils durch das Intelligenzniveau der Maschinen geprägt waren: von frühen Mensch-Computer-Interaktionsmodellen, die auf primitiven Computern basierten, über die heutigen Mensch-Agent-Interaktionsparadigmen, die von intelligenten Agenten getrieben werden, hin zu möglichen zukünftigen Entwicklungen mit menschlichem oder sogar übermenschlichem Intelligenzniveau. In diesem Artikel positionieren wir das Kontextingenieurwesen, geben eine systematische Definition an, skizzieren seinen historischen und konzeptionellen Rahmen und untersuchen wesentliche Gestaltungsaspekte für die praktische Anwendung. Durch die Beantwortung dieser Fragen zielen wir darauf ab, eine konzeptionelle Grundlage für das Kontextingenieurwesen zu liefern und dessen vielversprechende Zukunft auszumalen. Dieser Beitrag stellt einen ersten Schritt für eine breitere Gemeinschaftsinitiative dar, die darauf abzielt, das Kontextingenieurwesen in KI-Systemen systematisch zu entwickeln.