Abstract

Wir definieren Agentur als die sich entwickelnde Fähigkeit von KI-Systemen, als autonome Agenten zu agieren, indem sie aktiv Probleme erkennen, Hypothesen formulieren und Lösungen durch selbstgesteuerte Interaktion mit Umwelten und Werkzeugen umsetzen. Diese grundlegende Fähigkeit markiert den Beginn des Zeitalters der KI-Agentur, getrieben durch eine entscheidende industrielle Wende: die dringende Notwendigkeit von KI-Systemen, die nicht nur denken, sondern auch handeln können. Während aktuelle KI-Systeme hervorragende Leistungen in der Schlussfolgerung und Antwortgenerierung erbringen, verlangen Industrien autonome Agenten, die Aufgaben ausführen, Werkzeuge bedienen und reale Ergebnisse erzielen können. Mit dem Aufkommen agenter Intelligenz als entscheidender Unterscheidungsmerkmale zwischen kognitiven Systemen und produktiven Arbeitskräften wird die effiziente Entwicklung von Maschinenautonomie zunehmend zentral. Aktuelle Ansätze gehen davon aus, dass mehr Daten bessere Agentur ermöglichen, gemäß der traditionellen Skalierungsgesetze aus der Sprachmodellierung. Wir stellen dieses Paradigma grundlegend in Frage. LIMI (Less Is More for Intelligent Agency) zeigt, dass Agentur ganz andere Entwicklungsprinzipien folgt. Durch gezielte Fokussierung auf kooperative Softwareentwicklung und wissenschaftliche Forschungsworkflows demonstrieren wir, dass komplexe agente Intelligenz aus minimalen, aber strategisch ausgewählten Demonstrationen autonomer Verhaltensweisen hervorgehen kann. Mit lediglich 78 sorgfältig entworfenen Trainingsbeispielen erreicht LIMI eine Leistung von 73,5 % in umfassenden Agentur-Benchmarks – deutlich besser als die derzeit besten Modelle: Kimi-K2-Instruct (24,1 %), DeepSeek-V3.1 (11,9 %), Qwen3-235B-A22B-Instruct (27,5 %) und GLM-4.5 (45,1 %). Besonders auffällig ist, dass LIMI eine Verbesserung um 53,7 % gegenüber Modellen zeigt, die auf 10.000 Trainingsbeispielen basieren – und dies mit nur 128-mal weniger Beispielen eine überlegene agente Intelligenz erzielt. Unsere Ergebnisse begründen das Prinzip der Agentur-Effizienz: Maschinenautonomie entsteht nicht aus Datenüberfluss, sondern aus der strategischen Auslese hochwertiger Demonstrationen agenter Verhaltensweisen.