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MusicSwarm: Biologisch inspirierte Intelligenz für die Musikkomposition
Markus J. Buehler

Abstract
Wir zeigen, dass kohärente, langformige musikalische Kompositionen aus einer dezentralen Schwarm-Struktur identischer, frozen Foundation-Modelle hervorgehen können, die sich über stigmergische, peer-to-peer-Signale koordinieren, ohne dass dabei Gewichtsaktualisierungen erfolgen. Wir vergleichen ein zentrales Multi-Agenten-System mit einem globalen Kritiker mit einem vollständig dezentralen Schwarm, in dem barweise Agenten harmonische, rhythmische und strukturelle Hinweise wahrnehmen und ablegen, ihre kurzfristige Erinnerung anpassen und Konsens erreichen. In symbolischen, audiovisuellen und graphentheoretischen Analysen erzielt der Schwarm eine überlegene Qualität, bietet dabei eine höhere Vielfalt und strukturelle Variation und erreicht führende Ergebnisse in kreativitätsbezogenen Metriken. Die Dynamik konvergiert hin zu einer stabilen Konfiguration komplementärer Rollen, und selbstähnliche Netzwerke offenbaren eine Small-World-Architektur mit effizienter Langstrecken-Verbindung und spezialisierten Brückenelementen, was aufzeigt, wie lokale Innovationen zu einer globalen musikalischen Form zusammenwachsen. Indem die Spezialisierung von Parameteraktualisierungen auf Interaktionsregeln, geteilten Speichern und dynamischen Konsensprozessen verlagert wird, bietet MusicSwarm einen rechen- und daten-effizienten Ansatz für kreative Strukturen über lange Horizonte hinweg, der unmittelbar über den Bereich der Musik hinaus auf kooperative Schreibprozesse, Gestaltungsaufgaben und wissenschaftliche Entdeckungen übertragbar ist.
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