Polyatomare Komplexe: Eine lernbasierte Darstellung unter Berücksichtigung der Topologie für atomare Systeme

Die Entwicklung robuster Darstellungen chemischer Strukturen, die es Modellen ermöglichen, topologische induktive Verzerrungen zu erlernen, ist eine Herausforderung. In dieser Arbeit stellen wir eine Darstellung von atomaren Systemen vor. Wir beginnen damit, zu beweisen, dass unsere Darstellung alle strukturellen, geometrischen, effizienzbezogenen und generalisierbaren Anforderungen erfüllt. Anschließend geben wir einen allgemeinen Algorithmus an, um jedes atomare System zu kodieren. Schließlich berichten wir über Leistungen, die mit den neuesten Methoden vergleichbar sind, bei zahlreichen Aufgaben. Wir stellen den gesamten Code und die Datensätze als Open Source zur Verfügung. Der Code und die Daten sind unter https://github.com/rahulkhorana/PolyatomicComplexes abrufbar.