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Echtzeit-Emotionsanalyse mit tiefem Lernen für Bildung, Unterhaltung und mehr

Abhilash Khuntia Shubham Kale

Zusammenfassung

Die Bedeutung der Emotionserkennung nimmt im Bereich Bildung, Unterhaltung und in verschiedenen anderen Domänen zu. Wir entwickeln ein System, das in der Lage ist, Gesichtsausdrücke in Emojis umzuwandeln, um sofortiges Feedback zu liefern. Das Projekt besteht aus zwei Komponenten. Zunächst werden wir fortgeschrittene Bildverarbeitungstechniken und neuronale Netze verwenden, um ein tiefes Lernmodell zu erstellen, das Gesichtsausdrücke präzise kategorisieren kann. Anschließend werden wir eine grundlegende Anwendung entwickeln, die mit der Kamera Ihres Geräts Live-Video aufzeichnet. Die App wird ein fortschrittliches Modell nutzen, um Gesichtsausdrücke schnell zu analysieren und entsprechende Emojis unverzüglich anzuzeigen.Unser Ziel ist es, ein dynamisches Werkzeug zu schaffen, das tiefes Lernen und Echtzeit-Videobearbeitung für Online-Bildung, virtuelle Veranstaltungen, Spiele und die Verbesserung des Benutzererlebnisses integriert. Dieses Werkzeug verbessert Interaktionen und führt neue Technologien der Emotionales Intelligences ein.


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