Säulen der grammatischen Fehlerkorrektur: Eine umfassende Prüfung gegenwärtiger Ansätze im Zeitalter großer Sprachmodelle

In diesem Paper führen wir experimentelle Untersuchungen zum grammatischen Fehlerkorrektur (Grammatical Error Correction, GEC) durch, wobei wir die Feinheiten von Einzelmodellsystemen analysieren, die Effizienz von Ensembling- und Ranking-Verfahren vergleichen und die Anwendung großer Sprachmodelle in GEC sowohl als Einzelmodelle, als auch als Bestandteile von Ensembles sowie als Ranking-Methoden untersuchen. Wir erreichen neue State-of-the-Art-Ergebnisse mit F_0.5-Scores von 72,8 auf dem CoNLL-2014-Test und 81,4 auf dem BEA-Test. Um weitere Fortschritte im Bereich GEC zu ermöglichen und die Reproduzierbarkeit unserer Forschung sicherzustellen, stellen wir unseren Quellcode, die trainierten Modelle sowie die Ausgaben unserer Systeme öffentlich zur Verfügung.