Ultraman: 3D-Mensch-Rekonstruktion aus einem einzelnen Bild mit ultrahohem Tempo und Detailgenauigkeit

Die 3D-Rekonstruktion des menschlichen Körpers ist eine Herausforderung im Bereich der Computer Vision. Vorherige Methoden sind oft zeitaufwendig und es fällt ihnen schwer, das detaillierte Erscheinungsbild des menschlichen Körpers zu erfassen. In dieser Arbeit schlagen wir eine neue Methode vor, die als \emph{Ultraman} bezeichnet wird, um texturierte 3D-Menschenmodelle aus einem einzelnen Bild schnell zu rekonstruieren. Verglichen mit bestehenden Techniken verbessert \emph{Ultraman} erheblich die Rekonstruktionsgeschwindigkeit und -genauigkeit, während hochwertige Texturdetails erhalten bleiben. Wir stellen ein neues Framework für die menschliche Rekonstruktion vor, das aus drei Teilen besteht: geometrische Rekonstruktion, Texturerzeugung und Texturabbildung. Zunächst wird ein Netzwerk-Rekonstruktionsframework verwendet, das 3D-Menschengestalten aus einem einzelnen Bild genau extrahiert. Gleichzeitig schlagen wir eine Methode vor, um auf Basis eines einzelnen Bildes ein multiview-konsistentes Bild des menschlichen Körpers zu generieren. Dies wird schließlich mit einer neuartigen Texturabbildungsmethode kombiniert, um Texturdetails zu optimieren und Farbkonstanz während der Rekonstruktion sicherzustellen. Durch umfangreiche Experimente und Bewertungen zeigen wir die überlegene Leistung von \emph{Ultraman} auf verschiedenen Standarddatensätzen. Darüber hinaus übertrifft \emph{Ultraman} den Stand der Technik in Bezug auf die Qualität und Geschwindigkeit der Menschenrendering. Bei Annahme des Artikels werden wir den Code und die Daten öffentlich zur Verfügung stellen.