FinReport: Erklärbares Vorhersagemodell für Aktienergebnisse durch Analyse von Nachrichtenfaktoren

自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 是人工智能 (Künstliche Intelligenz, AI) 的一个分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。NLP 技术的应用范围广泛，从简单的文本分析到复杂的对话系统，如聊天机器人 (Chatbots) 和语音助手 (Sprachassistenten)。近年来，随着深度学习 (Deep Learning) 和大数据 (Big Data) 的发展，NLP 领域取得了显著的进步。在 NLP 中，一个关键的任务是情感分析 (Sentimentanalyse)，即通过计算方法来识别和提取文本中的主观信息。这一技术被广泛应用于社交媒体监控 (Social-Media-Monitoring)、市场研究 (Marktforschung) 和客户服务 (Kundenservice)，以帮助企业和组织更好地了解公众情绪和客户满意度。另一个重要的应用领域是机器翻译 (Maschinelle Übersetzung)，它利用算法将一种自然语言自动转换为另一种自然语言。随着神经网络模型 (Neuronale Netzmodelle) 的进步，机器翻译的质量已经大幅提高，使得跨语言交流变得更加高效和便捷。此外，NLP 还包括文本生成 (Textgenerierung)、命名实体识别 (Named Entity Recognition, NER) 和语义角色标注 (Semantische Rollenmarkierung, SRL) 等任务。这些技术在自动化报告撰写、智能问答系统 (Intelligente Frage-Antwort-Systeme) 和个性化推荐系统 (Personalisierte Empfehlungssysteme) 中发挥着重要作用。总之，自然语言处理是一个快速发展的领域，其应用前景广阔。未来的研究将继续推动该领域的创新和技术进步。