HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Wiederherstellung von Analogvideos mit Swin-UNet

Lorenzo Agnolucci Leonardo Galteri Marco Bertini Alberto Del Bimbo

Zusammenfassung

In dieser Arbeit stellen wir ein System zur Restauration von analogen Videos historischer Archive vor. Diese Videos enthalten oft schwere visuelle Verschlechterungen aufgrund der Verfall ihrer Bandträger, die kostspielige und zeitaufwendige manuelle Eingriffe zur Wiederherstellung des ursprünglichen Inhalts erfordern. Das vorgeschlagene System verwendet einen Mehrbildansatz und ist in der Lage, schwere Bandverschiebungen zu bewältigen, die zu vollständig durcheinander geratenen Bildern führen. Tests an realen Videos aus einer bedeutenden historischen Videoarchive zeigen die Effektivität unseres Demonstratorsystems. Der Code und das vortrainierte Modell sind öffentlich verfügbar unter https://github.com/miccunifi/analog-video-restoration.


KI mit KI entwickeln

Von der Idee bis zum Launch – beschleunigen Sie Ihre KI-Entwicklung mit kostenlosem KI-Co-Coding, sofort einsatzbereiter Umgebung und bestem GPU-Preis.

KI-gestütztes kollaboratives Programmieren
Sofort einsatzbereite GPUs
Die besten Preise

HyperAI Newsletters

Abonnieren Sie unsere neuesten Updates
Wir werden die neuesten Updates der Woche in Ihren Posteingang liefern um neun Uhr jeden Montagmorgen
Unterstützt von MailChimp
Wiederherstellung von Analogvideos mit Swin-UNet | Paper | HyperAI