Die Erkennung von Anomalien in Videos ist eine anspruchsvolle Aufgabe, und das Prinzip des „Teile und herrsche“ wird häufig als wirksame Strategie zur Bewältigung komplexer Probleme angesehen. Es ist bemerkenswert, dass neuere Ansätze in der Video-Anomalieerkennung das Prinzip des „Teile und herrsche“ (zwar mit einer von der traditionellen Anwendung abweichenden Perspektive) erfolgreich umgesetzt haben und beeindruckende Ergebnisse erzielt haben. In dieser Arbeit wird eine systematische Literaturübersicht zu diesem Thema aus sechs Perspektiven vorgenommen, um die Anwendung der „Teile und herrsche“-Strategie in der Video-Anomalieerkennung zu verbessern. Darüber hinaus wird auf Basis der Erkenntnisse dieser Übersicht ein neuartiger Ansatz vorgestellt, der menschliche Skelettmodelle mit Techniken der Videodatenanalyse verbindet. Dieser Ansatz erreicht Spitzenleistungen auf dem ShanghaiTech-Datensatz und übertrifft damit alle bisherigen fortschrittlichen Methoden.