HyperAI
HyperAI
Hauptbereich
Startseite
GPU
Konsole
Dokumente
Preise
Pulse
Neuigkeiten
Ressourcen
Fachartikel
Notebooks
Datensätze
Wiki
Benchmarks
SOTA
LLM-Modelle
GPU-Bestenliste
Community
Veranstaltungen
Tools
Suche
Über uns
Nutzungsbedingungen
Datenschutzerklärung
Deutsch
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
Anmelden
HyperAI
Papers
Temporally-adaptive Modelle für eine effiziente Videoverstehens
vor 6 Monaten
Videobegreifen
Faltungsneuronales Netzwerk
Transformer
Ansatz/Rahmenwerk
Computervision
Aufgabe
Zusammenfassung
Paper
Benchmarks
Ressourcen
alibaba-mmai-research/TAdaConv
Offiziell
pytorch
HyperAI
HyperAI
Hauptbereich
Startseite
GPU
Konsole
Dokumente
Preise
Pulse
Neuigkeiten
Ressourcen
Fachartikel
Notebooks
Datensätze
Wiki
Benchmarks
SOTA
LLM-Modelle
GPU-Bestenliste
Community
Veranstaltungen
Tools
Suche
Über uns
Nutzungsbedingungen
Datenschutzerklärung
Deutsch
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
Anmelden
HyperAI
Papers
Temporally-adaptive Modelle für eine effiziente Videoverstehens
vor 6 Monaten
Videobegreifen
Faltungsneuronales Netzwerk
Transformer
Ansatz/Rahmenwerk
Computervision
Aufgabe
Zusammenfassung
Paper
Benchmarks
Ressourcen
alibaba-mmai-research/TAdaConv
Offiziell
pytorch
Ressourcen - Temporally-adaptive Modelle für eine effiziente Videoverstehens | Paper | HyperAI
241
241