Die skalenbasierte Bewertung von Objektdetektoren ist für Anwendungen in der realen Welt von großer Bedeutung. Bisherige Metriken sind entweder zu grob oder nicht ausreichend zuverlässig. In diesem Paper stellen wir neuartige skalenbasierte Metriken vor, die ein Gleichgewicht zwischen Feinheit und Zuverlässigkeit herstellen, indem sie einen Filterbank aus dreieckförmigen und trapezförmigen Bandpassfiltern nutzen. Wir führen Experimente mit zwei Methoden auf zwei Datensätzen durch und zeigen, dass die vorgeschlagenen Metriken signifikante Unterschiede zwischen den Methoden und zwischen den Datensätzen hervorheben können. Der Quellcode ist unter https://github.com/shinya7y/UniverseNet verfügbar.