Llama 2: Offene Grundlage und feinjustierte Chat-Modelle
In dieser Arbeit entwickeln und veröffentlichen wir Llama 2, eine Sammlung von vortrainierten und feintune-gesteuerten großen Sprachmodellen (LLMs), die sich in ihrer Größe von 7 Milliarden bis zu 70 Milliarden Parametern erstrecken. Unsere feintune-gesteuerten LLMs, die als Llama 2-Chat bezeichnet werden, sind für dialogbasierte Anwendungsfälle optimiert. Unsere Modelle erzielen auf den meisten Benchmarks, die wir getestet haben, bessere Ergebnisse als offene Chatmodelle und könnten aufgrund unserer menschlichen Bewertungen hinsichtlich Nützlichkeit und Sicherheit eine geeignete Alternative zu proprietären Modellen darstellen. Wir geben eine detaillierte Beschreibung unseres Ansatzes zur Feintuning und Verbesserung der Sicherheit von Llama 2-Chat ab, um der Gemeinschaft zu ermöglichen, unsere Arbeit fortzusetzen und zum verantwortungsvollen Entwicklungsprozess von LLMs beizutragen.