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vor 11 Tagen

C3: Zero-shot Text-to-SQL mit ChatGPT

Xuemei Dong, Chao Zhang, Yuhang Ge, Yuren Mao, Yunjun Gao, lu Chen, Jinshu Lin, Dongfang Lou
C3: Zero-shot Text-to-SQL mit ChatGPT
Abstract

Diese Arbeit stellt eine auf ChatGPT basierende zero-shot Text-to-SQL-Methode namens C3 vor, die eine Ausführungspräzision von 82,3 % auf dem Holdout-Testset des Spider-Datensatzes erreicht und somit die derzeit beste zero-shot Text-to-SQL-Methode im Rahmen der Spider Challenge darstellt. C3 besteht aus drei zentralen Komponenten: Clear Prompting (CP), Calibration mit Hinweisen (CH) und Consistent Output (CO), die jeweils der Eingabe, dem Modell-Bias und der Ausgabe des Modells entsprechen. Die Methode bietet einen systematischen Ansatz für zero-shot Text-to-SQL. Um die Wirksamkeit und Effizienz des vorgeschlagenen Ansatzes zu überprüfen, wurden umfangreiche Experimente durchgeführt.

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