Diese Arbeit stellt eine auf ChatGPT basierende zero-shot Text-to-SQL-Methode namens C3 vor, die eine Ausführungspräzision von 82,3 % auf dem Holdout-Testset des Spider-Datensatzes erreicht und somit die derzeit beste zero-shot Text-to-SQL-Methode im Rahmen der Spider Challenge darstellt. C3 besteht aus drei zentralen Komponenten: Clear Prompting (CP), Calibration mit Hinweisen (CH) und Consistent Output (CO), die jeweils der Eingabe, dem Modell-Bias und der Ausgabe des Modells entsprechen. Die Methode bietet einen systematischen Ansatz für zero-shot Text-to-SQL. Um die Wirksamkeit und Effizienz des vorgeschlagenen Ansatzes zu überprüfen, wurden umfangreiche Experimente durchgeführt.