Lernen von inhaltsverstärkten Mask-Transformern für die domänenverallgemeinerte Segmentierung städtischer Szenen

自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 是人工智能 (Künstliche Intelligenz, AI) 的一个分支，专注于计算机与人类（自然）语言之间的交互。NLP 的目标是使计算机能够理解、解释和生成人类语言，从而实现更高效的人机沟通。Die Naturlichsprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) ist ein Zweig der Künstlichen Intelligenz (AI), der sich auf die Interaktion zwischen Computern und menschlicher (natürlicher) Sprache konzentriert. Das Ziel der NLP ist es, Computer zu befähigen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren, um eine effizientere Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen.近年来，随着深度学习 (Deep Learning) 技术的发展，NLP 领域取得了显著进展。这些进步使得机器翻译 (Maschinelle Übersetzung)、情感分析 (Sentimentanalyse) 和语音识别 (Spracherkennung) 等应用更加准确和可靠。In den letzten Jahren haben die Fortschritte in der Tiefe Lern-Technologie (Deep Learning) zur erheblichen Entwicklung des NLP-Bereichs beigetragen. Diese Verbesserungen haben dazu geführt, dass Anwendungen wie maschinelle Übersetzung, Sentimentanalyse und Spracherkennung genauer und verlässlicher geworden sind.例如，谷歌翻译 (Google Translate) 利用了最新的神经网络模型 (Neurale Netzmodelle)，能够在多种语言之间进行高质量的翻译。此外，亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri 等智能助手也使用了先进的 NLP 技术来理解和回应用户的命令。Zum Beispiel nutzt Google Translate die neuesten neuronalen Netzmodelle, um hochwertige Übersetzungen zwischen verschiedenen Sprachen durchzuführen. Darüber hinaus verwenden intelligente Assistenten wie Amazon's Alexa und Apple's Siri fortgeschrittene NLP-Technologien, um Befehle der Nutzer zu verstehen und darauf zu reagieren.总之，NLP 在推动人工智能技术的实际应用方面发挥着关键作用。随着研究的不断深入和技术的进步，我们可以期待这一领域在未来取得更多的突破。Zusammenfassend spielt die Naturlichsprachverarbeitung eine entscheidende Rolle bei der Förderung praktischer Anwendungen von KI-Technologien. Mit fortschreitender Forschung und technischem Fortschritt können wir erwarten, dass dieser Bereich in Zukunft weitere Durchbrüche erleben wird.